b:botstest.
SV
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Skicka in en resurs ↗

Programvara / Forskning

mahalanobis 3d multi object tracking · eddyhkchiu

Probabilistisk 3D-spårningskod för flera objekt för autonom körning.

3d-multi-object-trackingautonomous-drivingcomputer-visionkalman-filterrobotics
Utgivarens arkiv ↗
mahalanobis 3d multi object tracking · eddyhkchiu skärmdump av resurssidan
Resursskärmdump · tagna 2026-10-08 · visuellt granskad

Översikt

Probabilistisk 3D-spårningskod för flera objekt för autonom körning.

Utgivarens sammanfattning: "[NeurIPS Workshop 2019] Officiell kod för uppsatsen "Probabilistic 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving." Första plats för den första NuScenes Tracking Challenge i..."

Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.

Projektinformation

Underhållare
eddyhkchiu
Primärt språk
Python
Förvarskodlicens
Ej specificerat
Modellviktslicens
Ej inspelat
Dataset licens
Ej inspelat
Hårdvarudesignlicens
Ej inspelat
Underhåll
Ej arkiverad i senast registrerade metadata
Senast observerade repository push
2024-01-29

Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.

Dokumentationssektioner

  • Probabilistic 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving
  • Abstract
  • Quantitative Results
  • Validation Set Results
  • Test Set Results
  • Qualitative Results

Bläddra i den här resursens kategorier

Programvara / Flotta och autonomisystem ↗

Utforska relaterade samlingar

Bläddra Programvara →

Mer in Programvara