Repozytorium
Otwarte źródło
RLinf
Infrastruktura uczenia się przez wzmacnianie dla modeli ucieleśnionych i polityk robotycznych.
Frameworki uczenia się robotów
Modele / Badania
RISE · OpenDriveLab
Kod dla RISE: Polityka samodoskonalenia się dotycząca robotów z kompozycyjnym modelem świata
Przegląd
Kod dla RISE: Polityka samodoskonalenia się dotycząca robotów z kompozycyjnym modelem świata
Cel wydawcy: [RSS 2026] Kod dla RISE: Polityka samodoskonalenia się dotycząca robotów z kompozycyjnym modelem świata
Przejrzyj interfejsy obserwacji/akcji, punkty kontrolne, przykłady wykonania robotów i wymagania adaptacyjne. Licencjonowanie kodu repozytorium nie powoduje automatycznego licencjonowania ciężarów ani danych treningowych.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- OpenDriveLab
- Język podstawowy
- Python
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2026-07-06
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- 🌏 RISE
- 📢 News
- 🔥 Highlights
- 🗺️ Overview
- 🧑💻 Getting Started
- ❤️ Acknowledgement
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Modele →Więcej w Modele
Repozytorium
Otwarte źródło