Repozytorium
Otwarte źródło
ggcnn · dougsm
Implementacja Generative Grasping CNN do syntezy chwytu robotycznego.
Frameworki uczenia się robotów
Zbiory danych / Badania
ggcnn_cornell_dataset · OneOneLiu
Cornell zajmuje się analizą i przetwarzaniem zbiorów danych
Przegląd
Cornell zajmuje się analizą i przetwarzaniem zbiorów danych
Przed użyciem sprawdź kartę danych, wykonanie, schemat, warunki gromadzenia i licencję dotyczącą konkretnego zestawu danych. Dostęp do danych i dopasowanie do konkretnego zestawu treningowego wymagają osobnego potwierdzenia.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- OneOneLiu
- Język podstawowy
- Jupyter Notebook
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2022-06-23
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- cornell_dataset
- 1.简介(Introduction)
- 2.文件说明(Instruction for files)
- 3.与ggcnn中定义的不同之处(Some differences with original GGCNN)
- 4.一些注意事项(Notes)
- 5.特别说明(Attention)
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Zbiory danych →Więcej w Zbiory danych
Repozytorium
Otwarte źródło