Bewaarplaats
RSL-RL
Versterkingsleermiddelen voor robotbewegingstraining.
Kaders voor het leren van robots
Software / Onderzoek
Versterkend leerraamwerk voor humanoïde controle en sim-to-real onderzoek.
Versterkend leerraamwerk voor humanoïde controle en sim-to-real onderzoek.
Samenvatting van de uitgever: “Humanoid-Gym: Reinforcement Learning voor Humanoid Robot met Zero-Shot Sim2Real Transfer https://arxiv.org/abs/2404.05695”
Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.
Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.
Bewaarplaats
Versterkingsleermiddelen voor robotbewegingstraining.
Kaders voor het leren van robots
Bewaarplaats
Isaac Gym-omgevingen voor het leren van robots op poten.
Kaders voor het leren van robots