Modellen / Onderzoek

Anchor Align · dwipddalal

Anchor-Align bestudeert de verfijning van VLA met verankering van representatie en afstemming van taalactie.

behavior-cloningcalvincatastrophic-forgettingembodied-aifoundation-models
Uitgeversrepository ↗
Anchor Align · dwipddalal screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-08 · visueel beoordeeld

Overzicht

Anchor-Align bestudeert de verfijning van VLA met verankering van representatie en afstemming van taalactie.

Samenvatting van de uitgever: "Anchor-Align (arXiv:2607.13429): VLA-verfijning die voorkomt dat gedragsklonen vooraf getrainde VLM-representaties wist (catastrofaal vergeten) en taal op één lijn brengt met acties. OOD-generalisatie op een ..."

Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
dwipddalal
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
MIT
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-08-28

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • Generalizable VLA Finetuning via Representation Anchoring and Language-Action Alignment
  • Table of Contents
  • Motivation
  • Failure mode 1 — the pretrained VLM's semantics are silently erased
  • Failure mode 2 — the model's language and actions disagree on the same observation
  • Method: Anchor-Align

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Visie-taal-actiemodellen ↗