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Strumenti LeRobot per controllo robot, set di dati e apprendimento end-to-end.
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ultralytics · ultralytics
Toolkit YOLO per rilevamento, segmentazione, stima della posa e tracciamento.
Panoramica
Toolkit YOLO per rilevamento, segmentazione, stima della posa e tracciamento.
Riepilogo dell'editore: "Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8: rilevamento di oggetti, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, classificazione di immagini, stima della posa, tracciamento di oggetti"
Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.
Informazioni sul progetto
- Manutentore
- ultralytics
- Lingua primaria
- Python
- Licenza del codice del repository
- AGPL-3.0
- Licenza in base al peso del modello
- Non registrato
- Licenza del set di dati
- Non registrato
- Licenza di progettazione hardware
- Non registrato
- Manutenzione
- Non archiviato negli ultimi metadati registrati
- Ultimo push del repository osservato
- 2026-10-07
Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.
Sezioni di documentazione
- 📄 Documentation
- CLI
- Predict using a pretrained YOLO model (e.g., YOLO26n) on an image
- Python
- Load a pretrained YOLO26n model
- Train the model on the COCO8 dataset for 100 epochs
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