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Software / Open Source

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YOLO-Toolkit zur Erkennung, Segmentierung, Posenschätzung und Verfolgung.

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ultralytics · ultralytics Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

YOLO-Toolkit zur Erkennung, Segmentierung, Posenschätzung und Verfolgung.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 – Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Posenschätzung, Objektverfolgung“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
ultralytics
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
AGPL-3.0
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-10-07

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • 📄 Documentation
  • CLI
  • Predict using a pretrained YOLO model (e.g., YOLO26n) on an image
  • Python
  • Load a pretrained YOLO26n model
  • Train the model on the COCO8 dataset for 100 epochs

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