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Data-Scaling-Laws · Fanqi-Lin

Implementazione ufficiale delle "Leggi sul dimensionamento dei dati nell'apprendimento per imitazione per la manipolazione robotica"

robot learning
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Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-10 · visivamente rivisto

Panoramica

Implementazione ufficiale delle "Leggi sul dimensionamento dei dati nell'apprendimento per imitazione per la manipolazione robotica"

Esamina le istruzioni di installazione, le versioni supportate, gli esempi e le interfacce nel sorgente. Questa directory non afferma che il software sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
Fanqi-Lin
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
MIT
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2024-11-13

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • Data Scaling Laws in Imitation Learning for Robotic Manipulation
  • 🛠️ Installation
  • 📷 Data
  • 🦾 Real-World Evaluation
  • 📊 Reproducing Data Scaling Laws
  • 🙏 Acknowledgement

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