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FOCA · cair-vinuni
L'UFAC studia il condizionamento orientato al futuro per un adattamento VLA efficiente in termini di dati.
Panoramica
L'UFAC studia il condizionamento orientato al futuro per un adattamento VLA efficiente in termini di dati.
Riepilogo dell'editore: "Repository associato al documento intitolato "FOCA: Future-Oriented Conditioning for Data-Efficient Vision-Language-Action Adaptation", presentato all'ICML 2026."
Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.
Informazioni sul progetto
- Manutentore
- cair-vinuni
- Lingua primaria
- Python
- Licenza del codice del repository
- Apache-2.0
- Licenza in base al peso del modello
- Non registrato
- Licenza del set di dati
- Non registrato
- Licenza di progettazione hardware
- Non registrato
- Manutenzione
- Non archiviato negli ultimi metadati registrati
- Ultimo push del repository osservato
- 2026-07-01
Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.
Sezioni di documentazione
- FOCA: Future-Oriented Conditioning for Data-Efficient Vision-Language-Action Adaptation — [ICML 2026](https://icml.cc/)
- Panoramica
- Table of Contents
- Installation
- 1. Clone the repository
- 2. Install core dependencies
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