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self-revising-active-inference · NACLab

Implémentation officielle de l'article « SR-AIF : Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models »

world models
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self-revising-active-inference · NACLab capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

Implémentation officielle de l'article « SR-AIF : Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models »

Examiner les interfaces d'observation/action, les points de contrôle, les modes de réalisation des robots et les exigences d'adaptation. La licence du code de référentiel n'autorise pas automatiquement les pondérations ou les données de formation.

Informations sur le projet

Mainteneur
NACLab
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
Non précisé
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2026-08-05

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • SR-AIF: Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models
  • Official Publication, ArXiv Preprint, Project Video Description, and Research Blog Can be Found Below
  • Requirements
  • Experiment(s)
  • Miscellaneous
  • Citation

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