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self-revising-active-inference · NACLab
论文“SR-AIF：通过主动推理和世界模型解决来自像素的稀疏奖励机器人任务”的正式实施
概述
Official Implementation for the paper "SR-AIF：Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models"<br><br>Review observation/action interfaces, checkpoints, robot embodiments and adaptation requirements. Repository code licensing does not automatically license weights or training data.
项目信息
- 维护者
- NACLab
- 主要语言
- Python
- 存储库代码许可证
- 未指定
- 模型重量许可证
- 未记录
- 数据集许可
- 未记录
- 硬件设计许可证
- 未记录
- 维护
- 未存档在最后记录的元数据中
- 最后观察到的存储库推送
- 2026-08-05
代码许可不会自动涵盖模型权重、数据集或硬件设计。未记录的许可证详细信息需要与发布者确认。
文档部分
- SR-AIF：Solving Sparse-Reward Robotic Tasks from Pixels with Active Inference and World Models
- Official Publication, ArXiv Preprint, Project Video Description, and Research Blog Can be Found Below
- Requirements
- Experiment(s)
- Miscellaneous
- Citation
