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Logiciel / Source ouverte

deepseqslam · mchancan

Le cadre officiel de Deep Learning pour Robot Place Learning

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Le cadre officiel de Deep Learning pour Robot Place Learning

Inspectez les instructions d’installation, les versions prises en charge, les exemples et les interfaces dans la source. Ce répertoire ne prétend pas que le logiciel a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
mchancan
Langue principale
Jupyter Notebook
Licence de code de référentiel
GPL-3.0
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2021-12-18

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • DeepSeqSLAM - the deep learning framework for robot place recognition #
  • News
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  • Training Data
  • Single Node Training (CPU, GPU or Multi-GPUs)

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