b:botstest.
FR
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Soumettre une ressource ↗

Logiciel / Source ouverte

log-polar-descriptors · cvlab-epfl

Implémentation publique de « Au-delà des représentations cartésiennes pour les descripteurs locaux », ICCV 2019

perception geometry
Dépôt d'éditeur ↗
log-polar-descriptors · cvlab-epfl capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

Implémentation publique de « Au-delà des représentations cartésiennes pour les descripteurs locaux », ICCV 2019

Inspectez les instructions d’installation, les versions prises en charge, les exemples et les interfaces dans la source. Ce répertoire ne prétend pas que le logiciel a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
cvlab-epfl
Langue principale
Jupyter Notebook
Licence de code de référentiel
Apache-2.0
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2020-03-26

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • Résumé
  • Setting up your environment
  • Inference
  • Training
  • Download the data
  • Train

Parcourez les catégories de cette ressource

Logiciel / Perception et géométrie ↗

Explorez les collections associées

Parcourir Logiciel →

Plus dans Logiciel