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WoW (World-Omniscient World Model) ist ein generatives Weltmodell, das auf 2 Millionen Interaktionsbahnen von Robotern trainiert wurde und darauf ausgelegt ist, sich in der physischen Welt vorzustellen, zu denken und zu handeln. Im Gegensatz zu passiv…

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Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-10 · visuell überprüft

Übersicht

WoW (World-Omniscient World Model) ist ein generatives Weltmodell, das auf 2 Millionen Interaktionsbahnen von Robotern trainiert wurde und darauf ausgelegt ist, sich in der physischen Welt vorzustellen, zu denken und zu handeln. Im Gegensatz zu passiv…

Zweck des Herausgebers: WoW (World-Omniscient World Model) ist ein generatives Weltmodell, das auf 2 Millionen Interaktionsbahnen von Robotern trainiert wurde und darauf ausgelegt ist, sich in der physischen Welt vorzustellen, zu denken und zu handeln. Im Gegensatz zu passiven Videomodellen lernt WoW aus realen, kausalreichen Daten und ermöglicht so robustes physikalisches Denken und reale Planung.

Überprüfen Sie Beobachtungs-/Aktionsschnittstellen, Kontrollpunkte, Roboterausführungen und Anpassungsanforderungen. Durch die Repository-Codelizenzierung werden Gewichtungen oder Trainingsdaten nicht automatisch lizenziert.

Projektinformationen

Betreuer
wow-world-model
Primärsprache
Jupyter Notebook
Repository-Code-Lizenz
Nicht angegeben
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-01-04

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • 🌍 WoW: World-Omniscient World Model
  • 🔥 News!!
  • 🧰 Quick Start
  • 1. Install Dependencies
  • 2. Run Demo Scripts
  • A. Wan Scripts (recommended)

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