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maple · UT-Austin-RPL
Offizielle Codebasis für Manipulation Primitive-Augmented Reinforcement Learning (MAPLE)
Übersicht
Offizielle Codebasis für Manipulation Primitive-Augmented Reinforcement Learning (MAPLE)
Sehen Sie sich Installationsanweisungen, unterstützte Versionen, Beispiele und Schnittstellen in der Quelle an. Dieses Verzeichnis erhebt keinen Anspruch darauf, dass die Software auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Projektinformationen
- Betreuer
- UT-Austin-RPL
- Primärsprache
- Python
- Repository-Code-Lizenz
- MIT
- Modellgewichtslizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Datensatzlizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Hardware-Design-Lizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Wartung
- Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
- Letzter beobachteter Repository-Push
- 2023-01-03
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
Dokumentationsabschnitte
- MAPLE: Augmenting Reinforcement Learning with Behavior Primitives for Diverse Manipulation Tasks
- Installation
- Download code
- Setup robosuite
- Setup conda environment
- Running Experiments
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