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Software / Open Source

Grounding LLMs with online RL · flowersteam

Online-Verstärkungslernexperimente zur Verankerung von Sprachmodellen in BabyAI-Text.

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Grounding LLMs with online RL · flowersteam Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

Online-Verstärkungslernexperimente zur Verankerung von Sprachmodellen in BabyAI-Text.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Wir führen eine funktionale Verankerung des Wissens von LLMs in BabyAI-Text durch.“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
flowersteam
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
MIT
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2025-10-27

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • Grounding Large Language Models with Online Reinforcement Learning
  • Installation steps
  • Launch
  • Training a Language Model
  • Evaluating performances on test episodes

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