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Grounding LLMs with online RL · flowersteam

Esperimenti di apprendimento per rinforzo online che fondano modelli linguistici in BabyAI-Text.

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Archivio dell'editore ↗
Grounding LLMs with online RL · flowersteam screenshot della pagina delle risorse
Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-08 · visivamente rivisto

Panoramica

Esperimenti di apprendimento per rinforzo online che fondano modelli linguistici in BabyAI-Text.

Riepilogo dell'editore: "Eseguiamo la messa a terra funzionale delle conoscenze dei LLM in BabyAI-Text"

Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
flowersteam
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
MIT
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2025-10-27

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • Grounding Large Language Models with Online Reinforcement Learning
  • Installation steps
  • Launch
  • Training a Language Model
  • Evaluating performances on test episodes

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