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Software / Forschung

gqcnn · BerkeleyAutomation

GQ-CNN-Grab-Learning-Trainings- und Bereitstellungstools mit ROS-Integration.

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gqcnn · BerkeleyAutomation Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

GQ-CNN-Grab-Learning-Trainings- und Bereitstellungstools mit ROS-Integration.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Python-Modul für GQ-CNN-Schulung und -Bereitstellung mit ROS-Integration.“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
BerkeleyAutomation
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
Nicht angegeben
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2024-04-25

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • Note: Python 2.x support has officially been dropped.
  • Berkeley AUTOLAB's GQCNN Package
  • Package Overview
  • Installation and Usage
  • Citation

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