Modèles / Recherche

MoLe-VLA-Pytorch · RoyZry98

Code officiel pour MoLe-VLA : Modèle d'action en langage de vision à saut de couche dynamique via un mélange de couches pour une manipulation efficace du robot

vla
Dépôt d'éditeur ↗
MoLe-VLA-Pytorch · RoyZry98 capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

Code officiel pour MoLe-VLA : Modèle d'action en langage de vision à saut de couche dynamique via un mélange de couches pour une manipulation efficace du robot

Objectif de l'éditeur : [AAAI 2026] Code officiel pour MoLe-VLA : Modèle d'action du langage de vision à saut de couche dynamique via un mélange de couches pour une manipulation efficace du robot

Examiner les interfaces d'observation/action, les points de contrôle, les modes de réalisation des robots et les exigences d'adaptation. La licence du code de référentiel n'autorise pas automatiquement les pondérations ou les données de formation.

Informations sur le projet

Mainteneur
RoyZry98
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
MIT
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2025-07-31

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • MoLe-VLA: Dynamic Layer-skipping Vision Language Action Model via Mixture-of-Layers for Efficient Robot Manipulation
  • Installation
  • Commencer
  • Quickly train model:
  • Citation

Parcourez les catégories de cette ressource

Explorez les collections associées

Modèles vision-langage-action ↗