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dreamer · danijar

Dreamer-Implementierung zum Erlernen von Kontrollverhalten mit latenten Weltmodellen.

reinforcement-learningartificial-intelligencedeep-learningroboticsWeltmodelle
Herausgeber-Repository ↗
dreamer · danijar Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

Dreamer-Implementierung zum Erlernen von Kontrollverhalten mit latenten Weltmodellen.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination“

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
danijar
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
MIT
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2021-09-10

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • Dream to Control
  • Method
  • Instructions

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