Förvar
Forskning
Awesome LLM Robotics · GT-RIPL
Awesome LLM Robotics samlar in forskning med hjälp av språk och multimodala modeller för robotik och förstärkningsinlärning.
Standarder & referenssamlingar
Forskning & lärande / Forskning
Awesome-Generalist-Robots-via-Foundation-Models · JeffreyYH
Papperslista i enkätdokumentet: Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: A Survey and Meta-Analysis
Översikt
Papperslista i enkätdokumentet: Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: A Survey and Meta-Analysis
Använd källan för att utforska robotikkoncept, exempel och referenser. Källmaterial kan vara historiskt; kontrollera tillämplig version och sammanhang.
Projektinformation
- Underhållare
- JeffreyYH
- Primärt språk
- Ej specificerat
- Förvarskodlicens
- Ej specificerat
- Modellviktslicens
- Ej inspelat
- Dataset licens
- Ej inspelat
- Hårdvarudesignlicens
- Ej inspelat
- Underhåll
- Ej arkiverad i senast registrerade metadata
- Senast observerade repository push
- 2026-06-25
Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.
Dokumentationssektioner
- Paper List in the survey paper
- Generalist Robotic Foundation Models
- Vision-Language-Action (VLA) Models
- World Action Models (WAM)
- Memory in Robot Foundation Models
- Earlier Models:
Bläddra i den här resursens kategorier
Utforska relaterade samlingar
Bläddra Forskning & lärande →Mer in Forskning & lärande
Förvar
Forskning