Förvar
Forskning
NVIDIA Isaac GR00T
Robotfundamentmodellresurser för humanoida inlärningsarbetsflöden.
Vision-språk-handling
Modeller / Forskning
InternVLA M1 · InternRobotics
InternVLA-M1 tillhandahåller ett rumsligt styrt ramverk för vision-språk-handling för robotpolicyer.
Översikt
InternVLA-M1 tillhandahåller ett rumsligt styrt ramverk för vision-språk-handling för robotpolicyer.
Förlagssammanfattning: "InternVLA-M1: A Spatally Guid Vision-Language-Action Framework for Generalist Robot Policy"
Använd dess arkiv för att inspektera implementeringen, dokumentationen och arbetsflöden som stöds. Denna katalogpost identifierar underhållaren, kodlicensen och relaterade resurser; det gör inte anspråk på att projektet har installerats eller testat på din robot.
Projektinformation
- Underhållare
- InternRobotics
- Primärt språk
- Python
- Förvarskodlicens
- MIT
- Modellviktslicens
- Ej inspelat
- Dataset licens
- Ej inspelat
- Hårdvarudesignlicens
- Ej inspelat
- Underhåll
- Ej arkiverad i senast registrerade metadata
- Senast observerade repository push
- 2026-02-11
Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.
Dokumentationssektioner
- InternVLA-M1
- 🔥 Key Features
- 🎯 Target Audience
- 📊 Experimental Results
- 🚀 Quick Start
- 🛠 Environment Setup
Bläddra i den här resursens kategorier
Utforska relaterade samlingar
Vision-språk-handlingsmodeller ↗Mer in Modeller
Förvar
Forskning
Webbplats
Forskning
CogACT
En vision-språk-action-forskningsmodell för robotmanipulation.
Vision-språk-handling