Por onde começar
Leia a discussão de avaliação prolongada e a estratégia de divisão apropriada às suas dependências de dados.
Use-o em seu projeto
Crie um manifesto dividido que evite que capturas ou objetos relacionados vazem para a avaliação.
Escopo e limitações
Orientação genérica sobre aprendizado de máquina. Uma tarefa robótica ainda precisa do seu próprio sucesso, intervenção e critérios operacionais.
Siga um roteiro relacionado
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Leia: Leia a discussão de avaliação prolongada e a estratégia de divisão apropriada às suas dependências de dados.
Use divisões com reconhecimento de dependência para proteger as evidências mantidas contra decisões de treinamento e ajuste.
Produzir: Publique definições de condições mantidas e explique por que os testes relacionados não vazam entre as divisões.
Avalie modelos de visão-linguagem-ação de forma responsável · Intermediário →
Leia: Leia a discussão de avaliação prolongada e a estratégia de divisão apropriada às suas dependências de dados.
Use divisões com reconhecimento de dependência para proteger as evidências mantidas contra decisões de treinamento e ajuste.
Produzir: Congele a divisão entre tarefa/cena suspensa antes de selecionar prompts, pontos de verificação ou configurações de ajuste.
Construa um conjunto de dados de percepção e um estudo de avaliação · Intermediário →
Leia: Leia a discussão de avaliação prolongada e a estratégia de divisão apropriada às suas dependências de dados.
Use divisões com reconhecimento de dependência para proteger as evidências mantidas contra decisões de treinamento e ajuste.
Produzir: Crie sessões de captura ou divisões em nível de objeto e inspecione uma amostra deliberadamente quase duplicada.
Crie um fluxo de trabalho de inspeção de qualidade visual · Intermediário →
Leia: Leia a discussão de avaliação prolongada e a estratégia de divisão apropriada às suas dependências de dados.
Use divisões com reconhecimento de dependência para proteger as evidências mantidas contra decisões de treinamento e ajuste.
Produzir: Realize lotes de captura representativos antes de ajustar o limite de defeito e inspecione perdas dispendiosas separadamente.