scikit-learn developers · 实践指南

交叉验证:评估模型表现

评估指南,解释了用于有意义的模型比较的保留数据和分割策略。

原文标题:Cross-validation: Evaluating Estimator Performance

原文核对日期: 2026年10月27日.学习笔记和练习由botstest编写。

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从哪里开始读

阅读保留的评估讨论和适合您的数据依赖性的分割策略。

如何用于你的项目

创建防止相关捕获或对象泄漏到评估中的分割清单。

适用范围与限制

通用机器学习指导。机器人任务仍然需要其自身的成功、干预和操作标准。

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产生: 在选择提示、检查点或调整设置之前冻结保留的任务/场景分割。

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使用依赖性感知分割来保护保留的证据免受训练和调整决策的影响。

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