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Awesome VLA4AD · JohnsonJiang1996
Awesome VLA4AD collecte des recherches vision-langage-action pour la conduite autonome et accompagne une enquête.
Aperçu
Awesome VLA4AD collecte des recherches vision-langage-action pour la conduite autonome et accompagne une enquête.
Résumé de l'éditeur : « Ressources Vision-Langage-Action pour la conduite autonome (VLA4AD), servant de référentiel complémentaire au document d'enquête « Une enquête sur les modèles Vision-Langage-Action pour la conduite autonome ». »
Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.
Informations sur le projet
- Mainteneur
- JohnsonJiang1996
- Langue principale
- Non précisé
- Licence de code de référentiel
- Apache-2.0
- Licence de poids modèle
- Non enregistré
- Licence de jeu de données
- Non enregistré
- Licence de conception de matériel
- Non enregistré
- Entretien
- Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
- Dernière poussée du référentiel observée
- 2025-11-20
Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.
Rubriques documentaires
- 📜 Citation
- 📚 Table of Contents
- 🔥 Motivation & Paradigm Shift
- 🚀 Overview of VLA4AD
- 🏆 Awesome VLA4AD Papers
- 1️⃣ Pre-VLA: VLM as Explainers
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