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iLQR · Bharath2

具有状态和输入约束的Numba加速iLQR实现。

mpcilqrilqgnonlinear-optimizationtrajectory-optimization
发布者存储库 ↗
iLQR · Bharath2 资源页面截图
资源截图·抓获 2026-10-08 ·目视审查

概述

A Numba-accelerated iLQR implementation with state and input constraints.<br><br>Publisher summary:“iterative Linear Quadratic Regulator with support for constraints on input and state variables via barrier functions—Numba-accelerated.”<br><br>Use its repository to inspect the implementation, documentation and supported workflows. This directory record identifies the maintainer, code license and related resources; it does not claim that the project has been installed or tested on your robot.

项目信息

维护者
Bharath2
主要语言
Python
存储库代码许可证
BSD-2-Clause
模型重量许可证
未记录
数据集许可
未记录
硬件设计许可证
未记录
维护
未存档在最后记录的元数据中
最后观察到的存储库推送
2025-05-06

代码许可不会自动涵盖模型权重、数据集或硬件设计。未记录的许可证详细信息需要与发布者确认。

文档部分

  • iLQR
  • Usage
  • Construting Dynamics
  • params
  • Construting Cost
  • iLQR

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