b:botstest.
NL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Dien een bron in ↗

Onderzoek en leren / Onderzoek

awesome robo ttt · asimfish

Awesome Robo TTT verzamelt papieren, aantekeningen en vertalingen over testtijdtraining en aanpassing voor robotbeleid.

autonomous-drivingawesome-listdiffusion-policyreinforcement-learningrobot-leren
Uitgeversrepository ↗
awesome robo ttt · asimfish screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-08 · visueel beoordeeld

Overzicht

Awesome Robo TTT verzamelt papieren, aantekeningen en vertalingen over testtijdtraining en aanpassing voor robotbeleid.

Samenvatting van de uitgever: “Awesome Test-Time Training for Robot Policies – 51 papers met Engelse pdf’s, Chinese vertalingen, aantekeningen per paper, trends en inzichten / 机器人测试时训练文献全景”

Gebruik de repository om de implementatie, documentatie en ondersteunde workflows te inspecteren. Dit directoryrecord identificeert de onderhouder, de codelicentie en gerelateerde bronnen; er wordt niet beweerd dat het project op uw robot is geïnstalleerd of getest.

Projectinformatie

Onderhouder
asimfish
Primaire taal
HTML
Licentie voor repositorycode
MIT
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-09-08

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • Awesome Robot Test-Time Training (awesomerobottt)
  • [Content](content)
  • [1. Foundations of TTA/TTT](content)
  • [2. Deployment-Time Policy Adaptation](content)
  • [3. The New Wave of TTT](content)
  • [4. Weight-Level TTT for Robots & Driving](content)

Blader door de categorieën van deze bron

Onderzoek en leren / Normen & referentiecollecties ↗

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Onderzoek en leren →

Meer binnen Onderzoek en leren