Ensembles de données / Recherche

abd-skin-segmentation · MRE-Lab-UMD

Techniques d'apprentissage en profondeur pour la segmentation cutanée sur un nouvel ensemble de données abdominales. Travaux réalisés dans le cadre du processus de développement d'un système d'échographie robotique autonome.

robot demonstrations
Dépôt d'éditeur ↗
abd-skin-segmentation · MRE-Lab-UMD capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

Techniques d'apprentissage en profondeur pour la segmentation cutanée sur un nouvel ensemble de données abdominales. Travaux réalisés dans le cadre du processus de développement d'un système d'échographie robotique autonome.

Examinez la carte de données, le mode de réalisation, le schéma, les conditions de collecte et la licence spécifique à l'ensemble de données avant utilisation. L'accès aux données et l'adéquation à une configuration de formation particulière nécessitent une confirmation séparée.

Informations sur le projet

Mainteneur
MRE-Lab-UMD
Langue principale
Jupyter Notebook
Licence de code de référentiel
Apache-2.0
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2021-04-05

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • Deep Learning Techniques for Skin Segmentation on Novel Abdominal Dataset
  • Introduction
  • Robotic abdominal ultrasound system with the camera view of the abdominal region, and the corresponding segmented skin mask.
  • Information on Abdominal Skin Dataset
  • Sample pictures of the abdominal dataset depicting different skin color intensities and body complexions.
  • Improved segmentation results with the use of our proposed Abdominal dataset using U-Net. From left to right in columns: original image, ground truth, segmentation with the Abdominal dataset, and segmentation without the Abdominal dataset.

Parcourez les catégories de cette ressource

Explorez les collections associées

Parcourir Ensembles de données →