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rl robotic grasping a2c a3c · fmarcantoni

强化学习实现包括PyBullet中基于视觉的机器人抓取。

a2ca3cactor-critic-modelpolicy-gradientspybullet
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rl robotic grasping a2c a3c · fmarcantoni 资源页面截图
资源截图·抓获 2026-10-08 ·目视审查

概述

Reinforcement learning implementations including vision-based robotic grasping in PyBullet.<br><br>Publisher summary:“Policy iteration, REINFORCE, A2C, and A3C for decision-making, LunarLander control, and vision-based robotic grasping in PyBullet.”<br><br>Use its repository to inspect the implementation, documentation and supported workflows. This directory record identifies the maintainer, code license and related resources; it does not claim that the project has been installed or tested on your robot.

项目信息

维护者
fmarcantoni
主要语言
Python
存储库代码许可证
未指定
模型重量许可证
未记录
数据集许可
未记录
硬件设计许可证
未记录
维护
未存档在最后记录的元数据中
最后观察到的存储库推送
2026-05-13

代码许可不会自动涵盖模型权重、数据集或硬件设计。未记录的许可证详细信息需要与发布者确认。

文档部分

  • RBE 577 Project 3:Reinforcement Learning Agents for Lunar Lander and KUKA
  • 概述
  • A2C Subproject
  • 概述
  • Key Features
  • Code Structure

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