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在推导之前阅读状态空间假设和成本公式。
如何用于你的项目
记录小型控制器比较的状态、控制、模型和目标。
适用范围与限制
控制器依赖于显式模型和成本假设。物理约束和模型不匹配需要单独评估。
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使用模型和客观假设来使控制器比较可解释。
产生: 列出您选择的控制器背后的模型和客观假设并测试一个参数变化。
Russ Tedrake · MIT · 课程章节
控制章节推导线性二次调节并讨论扩展。
原文标题:Linear Quadratic Regulators
原文核对日期: 2026年10月27日.学习笔记和练习由botstest编写。
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记录小型控制器比较的状态、控制、模型和目标。
控制器依赖于显式模型和成本假设。物理约束和模型不匹配需要单独评估。
建议阅读: 在推导之前阅读状态空间假设和成本公式。
使用模型和客观假设来使控制器比较可解释。
产生: 列出您选择的控制器背后的模型和客观假设并测试一个参数变化。