Website
Forschung
Segment Anything
Bildsegmentierungsmodelle, die Roboter-Wahrnehmungspipelines unterstützen können.
Wahrnehmungsmodelle
Modelle / Forschung
AnyLoc · AnyLoc
AnyLoc stellt Forschungscode zur visuellen Ortserkennung für die Lokalisierung bereit.
Übersicht
AnyLoc stellt Forschungscode zur visuellen Ortserkennung für die Lokalisierung bereit.
Zusammenfassung des Herausgebers: „AnyLoc: Universal Visual Place Recognition (RA-L 2023)“
Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Projektinformationen
- Betreuer
- AnyLoc
- Primärsprache
- Python
- Repository-Code-Lizenz
- BSD-3-Clause
- Modellgewichtslizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Datensatzlizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Hardware-Design-Lizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Wartung
- Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
- Letzter beobachteter Repository-Push
- 2024-03-13
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
Dokumentationsabschnitte
- AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
- Table of contents
- Inhalt
- Included Repositories
- Included Datasets
- PapersWithCode Badges
Durchsuchen Sie die Kategorien dieser Ressource
Entdecken Sie verwandte Sammlungen
Durchsuchen Modelle →Mehr drin Modelle
Website
Forschung