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dreamer · danijar
Dreamer-Implementierung zum Erlernen von Kontrollverhalten mit latenten Weltmodellen.
Bewegungsplanung und -steuerung
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dreamer-pytorch · juliusfrost
Dream to Control: Lernverhalten durch latente Vorstellungskraft, implementiert in PyTorch.
Übersicht
Dream to Control: Lernverhalten durch latente Vorstellungskraft, implementiert in PyTorch.
Sehen Sie sich Installationsanweisungen, unterstützte Versionen, Beispiele und Schnittstellen in der Quelle an. Dieses Verzeichnis erhebt keinen Anspruch darauf, dass die Software auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Projektinformationen
- Betreuer
- juliusfrost
- Primärsprache
- Python
- Repository-Code-Lizenz
- MIT
- Modellgewichtslizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Datensatzlizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Hardware-Design-Lizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Wartung
- Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
- Letzter beobachteter Repository-Push
- 2024-01-11
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
Dokumentationsabschnitte
- Dreamer PyTorch
- Results
- Installation
- clone the repo with rlpyt submodule
- Windows
- Linux
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