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Stable-Baselines3

Algoritmos de aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento y evaluación de políticas de control.

Reinforcement learningPython
Repositorio del editor ↗
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Captura de pantalla del recurso · capturada 2026-10-08 · revisado visualmente

Descripción general

Algoritmos de aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento y evaluación de políticas de control.

Verifique los robots, plataformas, dependencias y estado de mantenimiento compatibles. Utilice la documentación mantenida para evaluar la compatibilidad en lugar de asumir que todas las herramientas admiten el mismo ROS o la misma versión de simulación.

Información del proyecto

mantenedor
DLR-RM
idioma principal
Python
Licencia de código de repositorio
MIT
Licencia de peso modelo
No registrado
Licencia de conjunto de datos
No registrado
Licencia de diseño de hardware
No registrado
Mantenimiento
No archivado en los últimos metadatos registrados
Último envío de repositorio observado
2026-09-09

Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.

Secciones de documentación

  • Stable Baselines3
  • Main Features
  • Planned features
  • Migration guide: from Stable-Baselines (SB2) to Stable-Baselines3 (SB3)
  • Documentación
  • Integrations

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Áreas de aplicación

Educación e investigación ↗

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